基于单位格间区分度的降噪算法的缺陷
文章链接:基于单位格间区分度的降噪
问题描述
在新算法下,临近的多个的噪声会干扰噪声定位
形成原因
举了三种典型的情况,其他相似情况同理,这些例子能说明,即便在完全遍历的情况下,也不能准确定位噪声
可能的改进方案
加大步长或分离出子图
先不考虑信息丢失至少一半对于降噪精度的影响。
在噪声密度较大的情况下(甚至噪声密度不大的情况下),加大步长或分离出子图仍然很容易会出现上图中所示的现象,所以这样不行
另外的改进
我们的算法认为中心格的区分度如果被划分在个数少的区域,则存在噪声,但是上图恰好能反驳这一点。
但是在我的观察下,噪声总是会与周围像素格格不入的,或至少存在一定的差距,所以是不是可以认为在噪声存在于中心格的情况下,中心格的区分度划分大概率会处于“数值较大的区域”中。
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