基于高德地图API可视化PM2.5指数
- 帮憨憨室友做创新实践作业
- 用JavaScript不一定要学JavaScript系列
- 文末有完整源码和数据集的链接
获取高德地图API
请自行百度
编写head
| 12
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
 10
 11
 12
 13
 14
 15
 16
 
 | <head><meta charset="utf-8">
 <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
 <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
 <title>2018年12月1日-PM2.5情况</title>
 <style>
 html,
 body,
 #container {
 margin: 0;
 padding: 0;
 width: 100%;
 height: 100%;
 }
 </style>
 </head>
 
 | 
编写body
调用API
| 12
 3
 
 | <script src="//a.amap.com/Loca/static/dist/jquery.min.js"></script><script src="https://webapi.amap.com/maps?v=1.4.15&key=你的key"></script>
 <script src="//webapi.amap.com/loca?v=1.3.2&key=你的key"></script>
 
 | 
导入csv数据集
| 1
 | $.get('china5a2.csv', function (data) 
 | 
设置地图参数
| 12
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 
 | var map = new AMap.Map('container', {mapStyle: 'amap://styles/db9efe6a1745ac24b7269b862f359536',
 zoom: 4,
 center: [107.4976, 32.1697],
 features: ['bg', 'road'],
 
 
 }
 
 | 
给定经纬度和PM2.5指数
| 12
 3
 4
 5
 6
 7
 8
 9
 10
 11
 12
 13
 14
 15
 16
 17
 18
 19
 20
 21
 22
 23
 24
 25
 26
 27
 28
 29
 30
 31
 32
 33
 34
 
 | layer.setData(data, {
 
 
 
 lnglat: function (obj) {
 var value = obj.value;
 var lnglat = [value['经度'], value['纬度']];
 return lnglat;
 },
 
 
 type: 'csv'
 });
 
 layer.setOptions({
 style: {
 
 radius: function (obj) {
 var value = obj.value;
 var lnglat = value['pm25'] * 0.1;
 return lnglat*0.2;
 },
 
 
 color: 'red',
 
 borderColor: 'red',
 
 borderWidth: 1,
 
 opacity: 1,
 }
 });
 
 | 
效果图
使用鼠标滚轮可以放大缩小,放大后细节很多,但由于数据集有些大,看起来会与点卡

源码链接
https://github.com/Chaos-xBug/map_pm2.5
有用就给个star吧